Matching IMDB & TMDB — Architecture¶

Le système de matching IMDB/TMDB assigne des identifiants de métadonnées aux torrents stockés dans PostgreSQL et Meilisearch. Il repose sur deux services dédiés avec historique de matching et des tâches cron d’enrichissement.

Architecture globale¶

graph TD subgraph Sources["Sources de titres"] MEILI["Meilisearch
imdb_matched = false"] PG["PostgreSQL
imdb_id IS NULL
tmdb_id IS NULL"] end subgraph Matchers["Services de matching"] IMDB["PgImdbMatcher
services/imdb_matcher/"] TMDB["OrphanMatcher
services/tmdb_matcher/"] end subgraph Engine["Moteurs de recherche"] DUCK["DuckDB
4 passes SQL"] API["TMDB API
search_movie / search_tv"] end subgraph History["Historique"] IH["ImdbMatchHistoryTracker
Redis — 7j TTL"] TH["MatchHistoryTracker
Redis — 7j TTL"] end MEILI --> IMDB PG --> IMDB PG --> TMDB IMDB --> DUCK TMDB --> API IMDB --> IH TMDB --> TH DUCK --> PG_OUT["Écriture imdb_id
+ tmdb_id"] API --> PG_OUT style Sources fill:#311b92,color:#fff style Matchers fill:#1b5e20,color:#fff style Engine fill:#bf360c,color:#fff style History fill:#4a148c,color:#fff

IMDB Matcher — `PgImdbMatcher`¶

Le PgImdbMatcher (services/imdb_matcher/pg_imdb_matcher.py) est un service de matching IMDB pour les torrent_items PostgreSQL.

Stratégie en deux passes¶

Passe	Déclencheur	Cible
Passe 1 — À la volée	Recherches Stremio live	Items confirmés par le filtre de correction reçoivent leur `media.id` directement
Passe 2 — Batch	Tâche cron `imdb_orphan_matching`	Items orphelins (jamais vus dans une recherche) → DuckDB 4 passes

Flux batch (Passe 2)¶

graph TD START["Début batch"] --> FETCH["Fetch orphelins PG
imdb_id IS NULL
+ retry après 7j"] FETCH --> TMDB_PRE["Pre-lookup inverse
tmdb_id existant → DuckDB"] TMDB_PRE --> BUILD["Construction batch
Extraction titre + année + type"] BUILD --> MATCH["DuckDB match_batch()
4 passes SQL dans thread"] MATCH --> WRITE["Écriture résultats
UPDATE imdb_id + tmdb_id"] WRITE --> DONE["Fin batch"] style START fill:#311b92,color:#fff style MATCH fill:#bf360c,color:#fff style DONE fill:#1b5e20,color:#fff

Règles conservatives¶

Retry 7 jours : les items non matchés sont réessayés après 7 jours (imdb_match_attempted_at)
Filtre ebooks : mots-clés (ebook, epub, cbr, pdf, mobi…) + taille < 300 MB
Type content : détection du type (movie vs show) avec variantes FR (Film, Série, Séries, Anime…)
Séries : année mise à None (l’année encodée ≠ l’année de début IMDB), sauf si imdb_series_year_wide_tolerance est activé (±5 ans)
Pre-lookup inverse : si un item a déjà un tmdb_id, son imdb_id est résolu directement depuis la table imdb_tmdb de DuckDB (sans passer par le matching 4 passes)

Extraction de titre¶

# 1. Titre RTN stocké (parsed_data.title) — prioritaire
clean_title = item.parsed_data.get("title") or ""

# 2. Extraction par boundary detection (TitleNormalizer)
clean_title = normalizer.extract_clean_title(raw)

# 3. Normalisation (même fonction que DuckDB builder)
norm = normalize_title(clean_title)

# 4. Strip P2P terms (safety-net avant matching)
norm = normalizer.strip_p2p_terms(norm)

TMDB Matcher — `OrphanMatcher`¶

Le OrphanMatcher (services/tmdb_matcher/orphan_matcher.py) est un service de matching TMDB pour les torrent_items PostgreSQL.

Stratégie conservative¶

Le matcher préfère ne pas matcher plutôt que de produire un faux match :

Règle	Films	Séries
Niveaux acceptés	`exact_normalized`, `ordered_subset`	`exact_normalized`, `ordered_subset`
Année dans le titre	Doit correspondre ±1 an (même exact_normalized)	Doit correspondre ±2 ans
Pas d’année dans le titre	Seulement `exact_normalized` accepté	Tous les niveaux acceptés sans vérification d’année
Fuzzy RTN	Accepté seulement si `article_stripped` passe aussi (two-factor rule)	Idem
Type inconnu	Cherche movie + TV, garde le meilleur match (niveau le plus strict)	—

Niveaux de matching¶

graph LR L1["exact_normalized
Priorité 0"] --> L2["ordered_subset
Priorité 1"] L2 --> L3["reverse_ordered_subset
Priorité 2"] L3 --> L4["article_stripped
Priorité 3"] L4 --> L5["article_stripped_subset
Priorité 4"] L5 --> L6["fuzzy_rtn
Priorité 5"] style L1 fill:#1b5e20,color:#fff style L2 fill:#2e7d32,color:#fff style L3 fill:#827717,color:#fff style L4 fill:#bf360c,color:#fff style L5 fill:#bf360c,color:#fff style L6 fill:#bf360c,color:#fff

Seuls les niveaux exact_normalized et ordered_subset sont automatiquement acceptés. Les niveaux reverse_ordered_subset, article_stripped et article_stripped_subset sont rejetés. fuzzy_rtn nécessite une validation two-factor (doit aussi passer article_stripped).

DuckDB pre-lookup¶

Avant d’appeler l’API TMDB, le matcher vérifie si l’item a déjà un imdb_id :

Pour chaque imdb_id dans le batch → lookup dans imdb_tmdb (DuckDB)
Si un tmdb_id est trouvé → écriture directe dans torrent_items (sans appel API)
Les items résolus sont exclus du traitement API

Écriture retour DuckDB¶

Après un matching TMDB réussi, le matcher enrichit aussi la table imdb_tmdb de DuckDB :

Phase 1 : lecture des mappings existants (connexion read-only DuckDB)
Phase 2 : pour les IDs non mappés → appel API TMDB fetch_external_ids() → trigger_duckdb_writeback()
Les imdb_id résolus sont aussi écrits dans torrent_items

Verrou DuckDB

La connexion read-only de la phase 1 est fermée avant les écritures de la phase 2 pour éviter un conflit de verrou lecture/écriture dans DuckDB.

Fallback de titre¶

Si aucun match n’est trouvé avec le titre normalisé, le matcher réessaie avec des formes alternatives :

cleaned_title (titre nettoyé mais non normalisé)
rtn_title (titre extrait par RTN)

Traçage de l’historique¶

Chaque service a son propre tracker d’historique basé sur Redis.

Structure commune¶

# Redis Run Key: scheduler:{service}_match:run:{uuid}
# Redis Index:   scheduler:{service}_match:runs (sorted set par timestamp)
# TTL: 7 jours

Historique IMDB — `ImdbMatchHistoryTracker`¶

Entité	Description
`ImdbMatchEntry`	`info_hash`, `raw_title`, `imdb_id`, `imdb_title`, `imdb_year`, `item_type`, `match_pass` (1-4)
`ImdbMatchResult`	`processed`, `matched`, `unmatched`, `matches`
`ImdbRunSummary`	`run_id`, `run_at`, `processed`, `matched`, `unmatched`
`ImdbRunDetail`	`ImdbRunSummary` + liste des `ImdbMatchEntry`

Historique TMDB — `MatchHistoryTracker`¶

Entité	Description
`MatchEntry`	`info_hash`, `raw_title`, `tmdb_id`, `tmdb_title`, `tmdb_year`, `item_type`, `match_level`
`MatchResult`	`processed`, `matched`, `unmatched`, `matches`
`RunSummary`	`run_id`, `run_at`, `processed`, `matched`, `unmatched`
`RunDetail`	`RunSummary` + liste des `MatchEntry`

Capacité de reset¶

Les deux matchers supportent le reset du timestamp *_match_attempted_at pour forcer un réessai de tous les items non matchés :

IMDB : /admin/imdb-match-pg/reset → met imdb_match_attempted_at = NULL pour tous les imdb_id IS NULL
TMDB : /admin/tmdb-match-pg/reset → met tmdb_match_attempted_at = NULL pour tous les tmdb_id IS NULL

Revert TMDB¶

Le matching TMDB supporte le revert manuel : un admin peut annuler un match spécifique qui serait incorrect. L’item est alors ajouté à la table tmdb_mismatches pour éviter qu’il ne soit re-matché.

Interface d’administration¶

L’admin META est accessible via /admin/meta/ et agrège plusieurs sous-sections :

Dashboard META¶

/admin/meta — Vue agrégée des statistiques DuckDB + PostgreSQL + Meilisearch :

DuckDB : état ready, stats des tables, stats d’enrichissement TMDB, derniers builds
PostgreSQL : total items, taux de matching IMDB/TMDB, mappings, mismatches
Meilisearch : total documents, parsed/unparsed, taux matching IMDB

Modules spécialisés¶

Page	Route	Fonctionnalités
Dashboard	`/admin/meta`	Stats agrégées DuckDB + PG + Meilisearch
IMDB Matcher	`/admin/imdb-match-pg`	Historique des runs, stats PG, trigger manuel (force/batch), reset
TMDB Matcher	`/admin/tmdb-match-pg`	Historique des runs, stats PG, trigger manuel (force/batch_size), reset, revert
Mappings	`/admin/mappings`	Gestion des mappings metadata
Mismatches	`/admin/mismatches`	Gestion des mismatches TMDB
IMDB	`/admin/imdb`	Exploration IMDB

Gestion des dumps¶

Le dashboard META intègre aussi la gestion des dumps/restores :

/admin/meta/dumps/{db_type} — Liste des dumps disponibles
/admin/meta/dumps/create — Créer un dump (DuckDB ou Meilisearch)
/admin/meta/dumps/restore/{db_type}/{dump_id} — Restaurer un dump
/admin/meta/dumps/delete/{db_type}/{dump_id} — Supprimer un dump
/admin/meta/peer-dumps — Lister les dumps des pairs
/admin/meta/peer-pull/start — Tirer un dump depuis un pair

Tâches cron de matching¶

`imdb_orphan_matching`¶

Paramètre	Valeur
Cron	`/30 * * *`
Activation	`imdb_orphan_matching_enabled`
Batch size	500 (configurable)
Force mode	Ignore la fenêtre de 7 jours, process tous les `imdb_id IS NULL`

`tmdb_orphan_matching`¶

Paramètre	Valeur
Cron	`/30 * * *`
Activation	`tmdb_orphan_matching_enabled`
Batch size	Configurable
Force mode	Ignore la fenêtre de 7 jours et le check `schedule_enabled`

Enrichissement DuckDB¶

Deux tâches d’enrichissement complètent le pipeline :

Tâche	Description	Flux
`imdb_tmdb_enrich_duck`	Enrichit DuckDB avec les mappings TMDB manquants	TMDB API → `imdb_tmdb` (DuckDB). Résout les `imdb_id` sans `tmdb_id`
`tmdb_enrich_meili`	Backfill `tmdb_id` dans Meilisearch	DuckDB lookup → Meilisearch. Purement local, aucun appel API

tmdb_enrich_meili — zero API calls

Cette tâche lit la table imdb_tmdb de DuckDB pour trouver les tmdb_id correspondant aux imdb_id déjà présents dans Meilisearch. Aucun appel à l’API TMDB n’est effectué — tout est résolu localement.

Fichiers clés¶

Fichier	Rôle
`services/imdb_matcher/pg_imdb_matcher.py`	`PgImdbMatcher` — matching IMDB pour PostgreSQL
`services/imdb_matcher/history.py`	`ImdbMatchHistoryTracker` — historique Redis (7j TTL)
`services/tmdb_matcher/orphan_matcher.py`	`OrphanMatcher` — matching TMDB pour PostgreSQL
`services/tmdb_matcher/history.py`	`MatchHistoryTracker` — historique Redis (7j TTL)
`services/tmdb_matcher/tmdb_search.py`	`TmdbSearchClient` — client API TMDB avec cache
`services/duckdb/dao/imdb_dao.py`	`ImdbDAO` — 4 passes SQL + `match_batch()`
`services/duckdb/duckdb_config.py`	Connexion DuckDB (read-only / read-write)
`utils/metadata/imdb/title_normalizer.py`	`normalize_title()` — fonction partagée de normalisation
`utils/metadata/id_resolver.py`	`trigger_duckdb_writeback()` — écriture sécurisée DuckDB
`utils/processing/filter/title_matching/__init__.py`	`get_normalizer()` — singleton TitleNormalizer
`web/admin/meta/dashboard.py`	Dashboard META — stats agrégées + gestion dumps
`web/admin/meta/imdb_matcher/views.py`	Admin IMDB matcher — historique, stats, trigger, reset
`web/admin/meta/tmdb_matcher/views.py`	Admin TMDB matcher — historique, stats, trigger, reset, revert
`web/admin/meta/router.py`	Router racine META — agrège tous les sub-routers